Inicio / Servicios / Automatización e IA

Automatización e IA

Agentes de inteligencia artificial que atienden a tus clientes por WhatsApp o en tu web con los datos reales de tu catálogo, y automatizaciones que conectan tu tienda, tu ERP y tu CRM sin que nadie tenga que copiar y pegar.

Robot, personaje 3D de Khorkos UNIT 06コルコス● ONLINEAGENTES · RAG · n8n
Para quién

Para negocios que reciben más consultas de las que pueden atender, o que repiten a mano tareas que una máquina haría mejor.

Qué incluye

Lo que entregamos.

Todo lo que aparece aquí forma parte del servicio. Montamos, alimentamos y mantenemos el sistema; tú decides qué puede decir y qué no.

Agentes

Agente conversacional con IA

Atiende por WhatsApp, chat web o correo, en el idioma del cliente y a cualquier hora. Responde con tu tono y solo con tu información; cuando hace falta una persona, deriva la conversación con los datos ya recogidos.

Conocimiento

Búsqueda sobre tu catálogo (RAG)

Vectorizamos catálogo, fichas técnicas y reglas del negocio en una base de datos vectorial, separados por espacios, para que el agente responda con datos reales sin inventarse precios ni plazos.

WhatsApp

Integración oficial con Meta

Conectamos tu número de WhatsApp Business a través de un integrador oficial de Meta (YCloud), con coexistencia: el agente y tus comerciales en el mismo número, sin pisarse.

Automatización

Flujos con n8n

Sincronización de catálogos, seguimiento de presupuestos, avisos, informes y tareas programadas. Lo que se repite, lo hace un flujo, y si falla, avisa.

Integración

Conexión entre sistemas

PrestaShop, WooCommerce, ERP, CRM, Google Drive, correo, Telegram: ingesta masiva de datos por lotes, transformaciones y colas sin saturar tu servidor.

Infraestructura

Servidor propio y control

Desplegamos la infraestructura en servidores propios (n8n, PostgreSQL, Redis, base vectorial): tus datos no se quedan en plataformas de terceros y no pagas por conversación.

Cómo trabajamos

Un caso concreto, medido, y luego el siguiente.

01

Escuchar y medir

Elegimos un caso concreto: qué consultas llegan, cuántas, en qué idiomas y qué debería resolver el agente o el flujo.

02

Diseñar el conocimiento

Estructuramos tu información en espacios separados (catálogo, fichas técnicas, reglas del negocio) y definimos qué puede prometer el agente y qué no.

03

Construir y probar

Montamos los flujos, conectamos WhatsApp o la web y probamos con conversaciones reales antes de abrirlo a clientes.

04

Medir y mejorar

Revisamos conversaciones y ejecuciones, ajustamos respuestas y ampliamos el conocimiento. El sistema mejora cada mes.

Proyectos relacionados

Lo hemos hecho antes.

Loop Grid: filtrar por el Tipo correspondiente en la consulta del widget.

Preguntas frecuentes

Lo que nos suelen preguntar.

No, si está bien montado. Trabajamos con RAG: el agente solo responde con la información que hemos vectorizado (catálogo, fichas técnicas, condiciones) y las reglas del negocio viven en un espacio aparte que actúa como fuente única de verdad. Si no encuentra la respuesta, lo dice y deriva a una persona en lugar de improvisar.

Sí. Usamos un integrador oficial de Meta (YCloud) que permite coexistencia: cuando un comercial responde en una conversación, el agente se retira solo de ese chat y no vuelve a intervenir hasta que se le indica. Cliente, comercial y agente usan el mismo número.

Depende de la tarea. Para conversar, modelos de lenguaje (GPT, Claude, Gemini y otros, a través de OpenRouter, lo que nos permite cambiarlos sin rehacer nada); para buscar en tu catálogo, modelos de embeddings multilingües como los de Cohere, que entienden la consulta en el idioma del cliente. Elegimos por precisión, coste y velocidad, no por moda.

En un servidor propio que desplegamos y mantenemos nosotros: n8n para los flujos, PostgreSQL para el historial de conversaciones, Redis para colas y una base de datos vectorial para el conocimiento. No se usan tus datos para entrenar ningún modelo y no dependes de una plataforma de chatbots de pago por conversación.

Sí. Extraemos el catálogo completo (productos, variantes, referencias, EAN, atributos, imágenes y precios) y lo cargamos por lotes en la base vectorial sin saturar tu servidor. Para Promoshark cargamos más de 325.000 combinaciones de producto; el agente busca entre todas ellas en milisegundos.

Es la mitad de lo que hacemos. Sincronizar catálogos con proveedores, generar informes, avisar de incidencias, mover datos entre la tienda y el ERP, hacer seguimiento de presupuestos: flujos con n8n o scripts programados en tu servidor, con aviso por correo o Telegram si algo falla.

Un proyecto de agente tiene una parte de puesta en marcha (análisis, preparación del conocimiento, flujos, integración con WhatsApp o web) y una cuota mensual de infraestructura y mantenimiento. El coste de uso de los modelos es bajo, de céntimos por conversación. Tras una primera reunión te damos un presupuesto cerrado.

¿Hablamos de tu proyecto?

Respondemos en 24-48 h laborables con una primera valoración.